Intel·ligència artificial: regulació, confiança i accessibilitat
Marta Domènech i Josep Domingo parlen de la regulació europea i del retard d’Europa en el desenvolupament dels models de frontera. Domingo explica què implica la fiabilitat, com les dades d’entrenament poden introduir biaixos i què pot passar amb les dades que els usuaris comparteixen. També descriu les restriccions europees a la identificació biomètrica en espais oberts i els límits de la regulació davant l’evolució tecnològica.
Després de l’entrevista amb Domingo, Marta Domènech defensa que la intel·ligència artificial sigui accessible i que les persones amb discapacitat participin en el disseny, les proves i les decisions sobre les eines. Planteja que l’èxit no és només el progrés tecnològic, sinó que tothom pugui utilitzar-lo amb les mateixes oportunitats.
Guillermo Hernández presenta ExplainUp, una aplicació que transforma textos fotografiats en lectura fàcil amb intel·ligència artificial. Explica que els membres de l’associació validen els textos, que l’eina pot ser útil per a tothom i que el projecte vol ampliar funcionalitats i obtenir recursos. La conversa també tracta la participació de persones amb discapacitat en el desenvolupament i la validació de la tecnologia.
Marta Domènech conclou que els efectes de la intel·ligència artificial depenen del disseny i de les dades emprades. Defensa que la innovació europea ha de tenir garanties i contribuir a eliminar barreres, no a crear-ne de noves.
Intel·ligència artificial: regulació i confiança
La responsable d’Europe Direct a Tarragona, Marta Domènech, i el professor Josep Domingo parlen del desenvolupament de la intel·ligència artificial i de la regulació europea. Domingo assenyala que Europa regula, però va endarrerida en la cursa dels models de frontera, i explica que la fiabilitat inclou evitar errors o enganys, garantir la seguretat i prevenir perjudicis a les persones.
«Europa ja està quedant una mica despenjada de la cursa dels models de frontera que se'n diuen.» — Josep Domingo
Dades, biaixos i garanties
- Les dades d’entrenament poden reproduir estereotips o discriminacions; per això, Domingo defensa que cal filtrar-les i supervisar com s’entrenen els models.
- Les dades que les persones introdueixen en una sessió poden quedar guardades i, eventualment, servir per entrenar versions posteriors. Domingo diu que extreure dades privades emprades en l’entrenament dels grans models és difícil.
- El reglament europeu restringeix la identificació biomètrica en espais oberts, amb excepcions justificades i amb mandat judicial. Tot i aquestes garanties, la tecnologia evoluciona més de pressa que la regulació.
Inclusió i accessibilitat
Domènech destaca que la intel·ligència artificial pot facilitar la lectura i la comunicació, però també crear barreres si no es dissenya tenint en compte la diversitat. Defensa que les persones amb discapacitat participin des de l’inici en el disseny, les proves i les decisions sobre aquestes eines, i que els beneficis arribin al conjunt de la societat.
ExplainUp i la lectura fàcil
Guillermo Hernández, soci fundador de l’associació ExplainUp, presenta una aplicació que utilitza intel·ligència artificial per convertir textos fotografiats —com una recepta mèdica— en textos de lectura fàcil. Membres de l’associació, que són usuaris de l’aplicació, validen que els textos resultants siguin entenedors. Hernández explica que el projecte vol créixer i que busca recursos i empreses interessades en la traducció a lectura fàcil.
«I nosaltres el que volem és entendre-ho tot. Perquè allà és un dret de les persones.» — Guillermo Hernández
En el tancament, Domènech remarca que els efectes de la intel·ligència artificial depenen del seu disseny i de les dades utilitzades, i que la innovació ha d’ajudar a eliminar barreres sense crear-ne de noves.

